Доказательства работы сильнее списка навыков
Чтобы показать применимость навыка, соберите маленькое доказательство: задача, ход работы, результат и границы.
Фраза «умею Python» или «работаю с ИИ» мало говорит о том, какую задачу вы сможете взять. Полезнее собрать один короткий разбор законченной работы. Это может быть учебный проект, автоматизация личного процесса или аккуратно обезличенный пример из практики, если его можно показывать.
Начните с контекста: кому или чему помогало решение и какое ограничение было важно. Затем покажите путь: какие данные или входы были доступны, как вы выбрали подход, что проверили. Результат формулируйте наблюдаемо: создан файл, работает команда, сокращено число ручных шагов. Не приписывайте проекту деньги, экономию или эффект, который не измеряли.
Особенно ценны границы: что решение пока не делает, где нужна ручная проверка, какие условия требуются для запуска. Они делают разбор понятнее и показывают инженерное мышление. Такой формат облегчает честное сопоставление нового запроса с уже сделанным.
Навык — объяснять свою работу через конкретную задачу. Практика — оформить один кейс на одну страницу. Применение — использовать этот материал при разговоре о задачах, которые вы готовы выполнять, и постепенно дополнять его новыми проверяемыми примерами.